同时，在数字化和现代化方面，美国劳工部首席信息官办公室CIO兼运营副助理部长Gundeep Awhluwalia正在做出重大尝试。劳工部拥有650多个分支机构，各自资源分配不同，各机构间的连接点面临重大挑战。为此，Awhluwalia正在数字化和现代化方面进行重大尝试，并已经部署了更先进的技术，包括在各类系统中使用AI和机器学习成果。他还分享了一项具体举措，即利用AI技术对职业安全与健康管理局（OSHA）进行自动编码。现在，超过97%的上报数据已经由AI系统进行自动编码，将更多员工从这项低价值工作中解放出来，专注处理其他高价值任务。此外，劳工部正在努力提高数据质量，在各个层面投入时间与其他组织一道开发最佳实践。

在数字化时代，越来越多的政府机构开始积极拥抱先进技术，解决实际问题，提高工作效率。美国人事管理办公室（OPM）首席信息官办公室CIO Guy Cavallo分享了他们如何利用AI和自然语言处理（NLP）协助处理相关任务，包括在某些层面使用由AI生成的内容，这引起了热议。除此之外，该部门还开设了24/7全天候服务台，支持远程办公和华盛顿特区之外的人群。Cavallo还表示，他们正在寻找AI人才，而AI可以负责整理和生成确切的岗位描述，让招聘变得更加高效。

另一方面，美国国家运输安全委员会（NTSB）常务委员办公室CIO Michael Anthony谈到了该机构的需求与技术应用。在推动NTSB脱离交通部、形成独立机构的过程中，他们也建立了自己的策略。NTSB专注于零信任和身份管理，并刚刚开始推动上云。虽然无法过多讨论NTSB目前的AI使用情况，但Anthony列举了一些潜在用例。NTSB正努力解决人力资本的问题，专注于使用数据以改进“客户体验”。这些政府部门的努力，将不仅让政务变得更加高效，也将促进AI技术在政府领域的应用和发展。

美国商务部美国人口普查局副CIO Gregg ‘Skip’ Bailey博士在会上分享了他对技术应用的看法，包括AI和自然语言处理的高级用例。该局不仅要管理十年一次的全国人口普查，还有其他130项大规模调查，如何提供更强大的自然语言处理和分析能力是他们考虑的重点。为此，Bailey博士指出，他们正在构建企业级数据湖，希望解决组织内数据间相互孤立的问题，并利用自然语言处理进行数据分析，确保数据爬虫所获取的人口普查数据“原始且真实”。同时，记录管理也是另一个重要的长期关注点。

随着IT现代化、AI、大数据分析、网络与零信任、云迁移等话题成为美国联邦政府热门议题，持续对话已成为学习和采纳最佳实践的重要途径，既能高效完成任务，又能节约纳税人上缴的财政预算。在数字化时代，政府机构不断探索新的技术应用方式，以提高工作效率和服务水平。